“如何把设计变成代码”一直是数字产品团队里成本最高的问题之一。难点从来不只是导出素材，而是如何在从概念到实现的过程中保住设计意图、响应式行为、内容逻辑和系统规则。
为什么翻译损耗总会发生
静态稿通常无法完整编码响应式状态、边界情况和组件规则，研发只能根据不完整的视觉证据重建设计意图，这会带来不一致、审查变慢和反复返工。
AI 原生工作流改变了什么
GPT-Image-2 帮助团队先生成更清晰的视觉系统，而 ChatGPT Design 再把这些结果接入设计系统与实现评审，使“设计想表达什么”和“最终上线了什么”之间的差距大幅缩小。
资源内容
- 传统团队为什么总在设计到代码环节出问题
- GPT-Image-2 在界面层面如何帮忙
- 更强的设计到代码流程长什么样